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NASA資助小企業研發基于機器學習的星上自主故障檢測與響應軟件
2019-12-31
據衛星新聞網2019年12月3日報道,NASA通過小企業創新計劃資助軌道邏輯公司研發用于預測、保護和早期響應(Flapper)系統的“故障學習代理”軟件,即采用機器學習技術自主檢測、隔離和校正星上故障。為開發該系統軟件,該公司將已有的星上自主規劃系統架構基礎上進行擴展,擬開發機器學習技術,設置一系列明確的故障檢測和校正約束條件。這些條件和航天器輸入數據一起用于訓練Flapper檢測專用自主規劃代理,以基于新的遙測限制和數值趨勢檢測和分類故障;還將開發Flapper校正專用自主規劃代理,用于規劃故障校正操作。在第一資助階段,采用開源機器學習作為系統核心技術,并確定方案。在第二資助階段,在模擬飛行硬件和任務場景中驗證該方案以提高成熟度,系統軟件與美國空軍實驗室的彈性平臺實驗室試驗臺集成,在衛星融合、推論和推理引擎處理裝置上運行。該軟件將大幅減少包括空間機器人在內的航天器故障檢測和校正所需人力干預,縮短故障原因分析時間,使其快速恢復運行。(中國航天系統科學與工程研究院 賈平)

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